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Reshenie builds Digital Twin and industrial AI systems for real equipment.

Connect equipment

Mirror operation

Predict failures

Real-time observation that detects anomalies and predicts failures before downtime.

A production-focused story for industrial intelligence.

Use the routed solutions page for deeper product positioning while the home page keeps the main visual narrative focused and scroll-driven.

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Product releases, deployment notes, and company announcements will appear here.

Publications

Registered Patents

  • 음향신호를 이용한 강관 검사 시스템 (STELL PIPE TEST SYSTEM USING ACOUSTIC SIGNALS)
  • 멀티어레이 센서를 이용한 레이저 가공 모니터링 방법 및 장치 (Method and Apparatus for Monitoring of Laser Processing Using Multi Array Sensor)
  • 레이저 가공 모니터링 방법 및 장치 (Method and Apparatus for Monitoring of Laser Processing)
  • 설비 운용상태를 이용한 금융서비스 제공 방법 및 시스템 (Method and System for Providing of Financial Service Using Facilities Operating Status)
  • 학습 장치 및 학습 방법, 신호 재구성 모델을 이용하여 설비의 이상 여부를 진단하는 고장 진단 장치 및 고장 진단 방법 (TRAINING APPARATUS AND TRAINING METHOD, APPARATUS AND METHOD FOR EQUIPMENT ABNORMALITY DIAGNOSIS)
  • 학습 장치 및 학습 방법, 시간 영역의 진동 신호에 기초하여 설비의 이상 여부를 진단하는 진단 장치 및 고장 진단 방법 (TRAINING APPARATUS AND TRAINING METHOD, APPARATUS AND METHOD FOR EQUIPMENT ABNORMALITY DIAGNOSIS BASED ON TIME DOMAIN SIGNAL)
  • 딥러닝 모델을 이용한 제조공정 이상 진단방법 (Manufacturing process abnormality diagnosis method using deep learning model)
  • 원격으로 구동 가능한 OPC UA 기반 실시간 CPS 교육용 키트 및 그 운용 방법 (Remote-operable OPC UA-based real-time CPS educational kit and method for operating the same)

Papers

Research papers, technical publications, and academic references will be listed here.